远距离传输wifi模块智慧农业新模式人工智能+机械自动化新应用

远距离传输wifi模块智慧农业新模式人工智能+机械自动化新应用，案例：一个黄瓜农小池诚，原本是汽车厂的工程师，但他辞掉了工作，回到家乡帮父母经营黄瓜农场。农场不大，但日本农场对黄瓜有不同的分类标准，小池家庭也是如此。只有同一品种的黄瓜分类才能达到9种，这让他遭受了很多痛苦。

于是他把脑筋放在人工智能上，开始研究Google的TensorFlow该平台以覆盆子派3为主控制器，并配有相机拍照。这些照片传到了这里。TensorFlow该平台在一个小的神经网络上运行，以确定它是否是小黄瓜。之后，被判定为小黄瓜的照片被传输到更大的基础上Linux服务器的神经网络，根据不同的特点对小黄瓜进行分类。

突破初期失败后，小池创建了一台成本不到10万元的自动分装机，任何人都可以快速启动。它还释放了该系统的程序代码开源GitHub上...

以前，我们已经介绍了物联网+大数据智能农业进行；但事实上，农业科技就像主流科技领域一样，即将被采用“大数据的下一步”，即以机器学习为首的人工智能技术席卷。

与其他行业相比，农业、渔业和畜牧业面临着更严峻的挑战。如今，世界人口约为72亿，其中7.8亿人生活水平较低，面临结构性饥饿威胁。然而，到2050年，全球人口将高达90亿，这意味着人类生产的粮食总热量需要增加60%；如果计算肉类来源牲畜消耗的粮食，这些粮食的总热量将达到103%；但相比之下，在过去的33年里，农业可用面积多只增加了4%。

因此，许多人认为人工智能是在耕地资源有限的情况下增加农业产出，保证可持续发展的有力答案之一；随着人工智能的发展，也有“农机全自动化”趋势。本文将介绍几个实际案例，带您了解人工智能在农业中的无限潜力。

AI成熟的视觉识别已经开始在农业中发展

市值约40亿美元的苹果每年在美国收获和销售，因此苹果在美国农业中占有一席之地；与此同时，AI与远距离传输wifi模块全自动机器人正在猛烈冲击苹果农业，美国农机新创公司Abundant就发明了“采摘苹果机器人“，它有机器学习的视觉算法，可以准确判断每个苹果，从提取到轻放在收集箱中。整个过程的准确性基本上和人类一样，甚至可以以几十人的速度工作。
另一间NatureSweet新农业公司更尝试使用AI监测番茄的生长过程。通过安装在温室里的相机，他们独特的算法可以识别番茄是否有病虫害和枯萎的视觉线索，并实时通知农民病害已经开始发生。这种方法显然比以前每周花时间进行人工检查要有效得多。甚至，他们现在也开始写一个视觉识别番茄是否成熟的算法。

快速改变农业面貌的自动机械

有鉴于微型MEMS传感器（包括加速度计、陀螺仪、磁力计和压力传感器）GPS模块和加工芯片越来越成熟，远距离传输wifi模块农业无人机的价格也越来越便宜，这对农民来说是一个巨大的好消息，也有深刻的潜力彻底改造整个行业。在台湾，使用无人机喷洒农业、肥料和药物并不是什么新鲜事。根据上下游报告，远距离传输wifi模块无人直升机喷洒10分钟可喷洒15亩农药，每天多可喷洒225亩，是传统人力的三到四倍，可有效节省药物，甚至注意叶片背面的丝瓜也可以通过气流扰动顺利施用。

但无人机不仅可以施用药物和肥料。美国许多酒庄现在使用带有高光谱相机的无人机，从红外线和可见光谱中收集数据，拍摄健康植物和病害植物范围的空拍扫描图，即使是眼睛不明显的害虫、真菌感染和其他病变植物也可以识别。我相信敏感的读者也猜到，这种红外识别植物健康的视觉识别系统是机器学习与无人机相结合的另一个好案例。

而在热门的“自动驾驶”部分，在2017年各国政府和厂商仍致力于实现远距离传输wifi模块无人驾驶上路驾驶之前，Kinze早在2012年，这家大型农机企业就参考了Google自动驾驶系统创建了自动农业和收割机。只要在耕作过程中将遇到的情况与田间信息一起输入，GPS系统，拖拉机根据GPS系统记录指示行驶，按前方进行红外线扫射，避免撞到障碍物；大型农机企业久宝田也宣布，于2020年推出“一键完全自动”农业机械有助于解决日本农村劳动老龄化问题日益严重。

虽然人工智能已经成为科技领域的支柱，但我们也介绍了人工智能和自动机械在农业中的应用。但事实上，大多数主要农业企业、设备制造商和服务提供商都没有在农业中大力推广人工智能。

技术上大的挑战之一是收集农业数据并不容易。我们知道，远距离传输wifi模块AI是大数据“下一步”，需要大量的数据来正确地训练算法。虽然地理、天气等数据相对完善，但作物本身的大部分数据只能在每年的生长季节获得一到两次，显然比其他领域需要更多的时间；与技术、工业或网络圈不同，所有权的透明度和共享更加困难。